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Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet Ă  des clients IA (Claude, Cursor
) d’appeler des outils externes directement depuis un prompt. Orsay expose ses donnĂ©es — conversations, sĂ©quences, analytics, leads — via un serveur MCP sĂ©curisĂ© et authentifiĂ©. RĂ©sultat : interrogez votre pipeline en langage naturel, dĂ©clenchez des actions Orsay, croisez plusieurs outils (Notion, Linear, Gmail
) — sans Ă©crire une ligne de code.

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Connexion

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Ouvrez Connect MCP dans Orsay

Rendez-vous dans IntĂ©grations puis cliquez sur Connect MCP.Vous y trouverez l’URL du serveur MCP Ă  copier :
2

Collez l'URL dans votre client MCP

Ouvrez votre client MCP (Claude.ai, Claude Desktop, Cursor
) et ajoutez un nouveau serveur avec cette URL. Consultez la section Clients compatibles pour les instructions détaillées.
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Autorisez Orsay

Votre client vous redirigera vers Orsay pour vous connecter et autoriser l’accĂšs. L’autorisation est limitĂ©e Ă  votre organisation — aucun autre compte ne peut accĂ©der Ă  vos donnĂ©es.

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Clients compatibles [#clients]

  1. Allez dans claude.ai/settings/connectors
  2. Cliquez sur Add custom connector
  3. Collez l’URL : https://client.api.prod.orsay.ai/mcp
  4. Donnez un nom (ex. Orsay) et cliquez sur Add
  5. Autorisez la connexion dans la fenĂȘtre Orsay qui s’ouvre
Une fois connectĂ©, l’icĂŽne Orsay apparaĂźt dans la barre d’outils de Claude et les outils sont disponibles dans toutes vos conversations.

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Outils disponibles [#tools]

13 outils sont exposĂ©s. Vous n’avez pas besoin de les appeler directement — Claude les sĂ©lectionne et les enchaĂźne automatiquement en fonction de votre prompt.

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💬 Conversations & leads

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📊 Analytics

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⚡ SĂ©quences

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đŸ€– Agents

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🏱 Organisation

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Exemples de prompts [#examples]

Voici des prompts prĂȘts Ă  utiliser dans Claude. Analyser votre pipeline
“Combien de leads ont rĂ©pondu positivement dans mes sĂ©quences Instagram ce mois-ci ? Compare avec le mois dernier.”
Segmentation à la volée
“Trouve les leads qui ont mentionnĂ© ‘prix’ ou ‘tarif’ dans les 30 derniers jours mais qui n’ont pas encore reçu ma sĂ©quence pricing.”
Reporting en langage naturel
“Compare les taux de classification positive de mes 3 sĂ©quences actives sur les 14 derniers jours et dis-moi laquelle performe le mieux.”
Résumé de conversation
“RĂ©sume la conversation avec le lead [leadId] et rĂ©dige une relance personnalisĂ©e en tenant compte de ses derniĂšres rĂ©ponses.”
Créer une séquence
“CrĂ©e une sĂ©quence Instagram inbound pour le compte @moncompte avec l’agent ‘Agent Commercial’, un dĂ©lai de rĂ©ponse de 2 minutes, et un message d’accueil ‘Bonjour, je suis lĂ  pour vous aider !’. Laisse-la inactive pour l’instant.”
Mettre à jour une séquence
“Active la sĂ©quence ‘SĂ©quence Printemps 2026’ et passe son dĂ©lai de rĂ©ponse Ă  5 minutes.”
Workflow multi-outils (en combinant d’autres serveurs MCP)
“Lis les conversations positives Orsay de cette semaine, crĂ©e un ticket Linear pour chacune avec le contexte du lead, puis gĂ©nĂšre un rĂ©sumĂ© dans Notion.”

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Références techniques [#reference]

seconds · minutes · hours · days

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Notes importantes [#notes]

Les outils create_sequence, update_sequence et delete_sequence modifient votre compte Orsay en temps rĂ©el. VĂ©rifiez toujours le plan d’action proposĂ© par Claude avant de confirmer.
Si vous gĂ©rez plusieurs organisations, Claude appellera automatiquement list_organizations pour vous demander laquelle utiliser. PrĂ©cisez le nom de l’organisation dans votre prompt pour aller plus vite.
  • L’accĂšs est authentifiĂ© via OAuth 2.0 — seules les donnĂ©es de votre organisation sont accessibles.
  • Le serveur MCP est stateless : chaque requĂȘte est indĂ©pendante, sans session persistante cĂŽtĂ© serveur.
  • Compatible avec tout client supportant le protocole MCP via Streamable HTTP.